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培養(yǎng)箱內熒光觀察細胞相互作用的設備

更新時間:2025-07-16      點擊次數(shù):16

在培養(yǎng)箱內對細胞相互作用進行熒光觀察,是一種能在接近細胞生理環(huán)境(穩(wěn)定的溫度、濕度、CO?濃度等)下,實時、動態(tài)追蹤細胞間相互作用的技術,尤其適用于需要長時間觀察的實驗。以下是該技術的關鍵要點:


一、核心設備要求

要實現(xiàn)培養(yǎng)箱內熒光觀察,需專用設備組合,確保不干擾細胞存活且能精準捕捉熒光信號:

培養(yǎng)箱集成式熒光顯微鏡

直接將熒光顯微鏡模塊嵌入細胞培養(yǎng)箱內部,或通過密封接口連接外部顯微鏡,避免頻繁取出細胞導致環(huán)境波動。例如:

Incucyte® S3/S2(進口):培養(yǎng)箱內集成熒光成像模塊,支持明場和多通道熒光(GFP、RFP 等),可長期自動拍攝。

國產 CytoSMART Lux3 FL:小型化培養(yǎng)箱內熒光顯微鏡,支持 3 通道熒光,通過 APP 遠程監(jiān)控,適合中小規(guī)模實驗。

核心功能:維持 37℃、5% CO?、95% 濕度環(huán)境,避免熒光激發(fā)光對細胞的光毒性(需低強度 LED 光源)。

熒光標記策略

對目標細胞或分子進行特異性熒光標記,確保相互作用可被可視化:

細胞標記:用不同熒光染料(如 CFSE 標記細胞 A,CellTracker Red 標記細胞 B)區(qū)分兩種細胞,觀察其聚集、接觸或遷移軌跡。

分子標記:通過基因編輯(如 GFP 融合蛋白)標記細胞表面受體(如免疫細胞的 CD4、腫瘤細胞的 PD-L1),或配體(如細胞因子),實時追蹤分子在相互作用中的動態(tài)(如受體聚集、內化)。

相互作用特異性標記:如 “熒光共振能量轉移(FRET)",當兩細胞表面分子結合時,供體熒光(如 CFP)向受體熒光(如 YFP)轉移能量,通過信號變化反映相互作用強度。


二、觀察與成像方法

時間序列成像

設定拍攝間隔(如每 10 分鐘 1 次),連續(xù)數(shù)小時至數(shù)天,記錄細胞相互作用的動態(tài)過程(如免疫細胞與腫瘤細胞的識別→接觸→殺傷,或神經元突觸形成)。

注意控制熒光激發(fā)時間和強度:過長或過強的激發(fā)光會導致細胞活性下降(光毒性),需通過預實驗優(yōu)化參數(shù)(如每次曝光≤50ms,間隔≥30 分鐘)。

多通道與共定位分析

同時采集明場和多個熒光通道圖像(如 DAPI 染核 + GFP 標記細胞 A+RFP 標記細胞 B),通過軟件疊加分析細胞間的空間關系(如是否直接接觸、接觸區(qū)域的分子共定位)。


三、數(shù)據(jù)分析重點

結合時間序列熒光圖像,可通過軟件量化細胞相互作用的關鍵參數(shù):

相互作用動態(tài)參數(shù)

接觸頻率:單位時間內兩細胞接觸的次數(shù);

接觸時長:單次接觸持續(xù)的時間;

距離變化:細胞間中心距離隨時間的變化(反映趨近或遠離趨勢)。

熒光信號分析

熒光強度變化:如細胞接觸后,標記分子(如炎癥因子)的熒光強度升高,提示信號激活;

共定位系數(shù):通過 ImageJ 或 CellProfiler 計算兩種熒光信號的重疊程度(如受體 - 配體在接觸界面的共定位)。

細胞行為關聯(lián)

結合細胞運動軌跡(如通過 TrackMate 插件追蹤),分析相互作用與細胞遷移速度、方向改變的關系(如 T 細胞接觸靶細胞后是否減速并停留)。


四、應用場景

免疫學:觀察 T 細胞與樹突狀細胞的免疫突觸形成、NK 細胞對靶細胞的識別與殺傷過程。

腫瘤學:追蹤巨噬細胞與腫瘤細胞的相互作用(如 “吞噬" 或 “促轉移" 傾向),或腫瘤細胞間的抱團遷移。

神經科學:記錄神經元突起與膠質細胞的接觸動態(tài),或突觸形成過程中熒光標記蛋白(如突觸素 Synapsin-GFP)的聚集。

發(fā)育生物學:觀察胚胎發(fā)育中細胞間的黏附、分化信號傳遞(如干細胞與滋養(yǎng)層細胞的相互作用)。


五、注意事項

環(huán)境穩(wěn)定性:確保培養(yǎng)箱內溫度、CO?濃度無波動(避免成像時開門或設備散熱影響)。

光毒性與漂白:優(yōu)先選擇低光毒性熒光染料(如 Alexa Fluor 系列),并降低激發(fā)光強度和曝光時間。

圖像存儲與處理:長時間成像會產生大量數(shù)據(jù)(如 2000 萬像素圖像每小時 1GB),需配備大容量存儲和自動化分析軟件(如 Incucyte Analysis Software、Harmony)。


通過該技術,可直觀揭示細胞相互作用的動態(tài)規(guī)律,為理解生理或病理機制提供關鍵可視化證據(jù)。


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